Batch Extraction é um processo que permite a extração de dados ou arquivos em massa de um sistema, geralmente utilizando scripts ou comandos automatizados. No ambiente Apple, especificamente em sistemas macOS, essa tarefa pode ser realizada utilizando o Terminal e scripts em Shell (Bash, Zsh) ou AppleScript.

Exemplos:

Exemplo 1: Extração de Arquivos Usando Shell Script

Vamos criar um script em Bash que extrai todos os arquivos .txt de uma pasta específica e os copia para outra pasta.

1. Abra o Terminal.
2. Crie um novo script chamado extract_txt_files.sh:

#!/bin/bash

# Diretório de origem
SOURCE_DIR="/caminho/para/diretorio/de/origem"

# Diretório de destino
DEST_DIR="/caminho/para/diretorio/de/destino"

# Cria o diretório de destino se não existir
mkdir -p "$DEST_DIR"

# Encontra e copia todos os arquivos .txt
find "$SOURCE_DIR" -name "*.txt" -exec cp {} "$DEST_DIR" \;

echo "Extração concluída!"

3. Torne o script executável:

chmod +x extract_txt_files.sh

4. Execute o script:

./extract_txt_files.sh

Exemplo 2: Extração de Dados Usando AppleScript

AppleScript pode ser usado para automatizar tarefas no macOS. Vamos criar um script que extrai dados de um documento do Pages e salva em um arquivo de texto.

1. Abra o "Script Editor" no macOS.
2. Insira o seguinte AppleScript:

tell application "Pages"
    set theDocument to open "/caminho/para/documento.pages"
    set theText to body text of theDocument
    close theDocument
end tell

set outputFile to open for access POSIX file "/caminho/para/saida.txt" with write permission
write theText to outputFile
close access outputFile

display dialog "Extração concluída!"

3. Salve o script e execute-o.

Exemplo 3: Extração de Dados Usando Python

Python é uma linguagem poderosa e pode ser usada para tarefas de extração. Vamos criar um script que lê dados de um arquivo CSV e os salva em um arquivo JSON.

1. Crie um arquivo Python chamado extract_csv_to_json.py:

import csv
import json

# Caminhos dos arquivos
csv_file_path = '/caminho/para/arquivo.csv'
json_file_path = '/caminho/para/saida.json'

# Leitura do arquivo CSV
data = []
with open(csv_file_path, newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        data.append(row)

# Escrita no arquivo JSON
with open(json_file_path, 'w') as jsonfile:
    json.dump(data, jsonfile, indent=4)

print("Extração concluída!")

2. Execute o script no Terminal:

python3 extract_csv_to_json.py