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A análise de dados é uma área em crescimento exponencial, com um papel fundamental em diversas indústrias e setores. Neste artigo, vamos explorar como utilizar a linguagem de programação Python para realizar análise de dados, desde a importação dos dados até a visualização das informações obtidas.

Exemplos:
1. Importação de dados:

• Utilizando a biblioteca pandas para importar dados de um arquivo CSV.


• Realizando a leitura e exibindo as primeiras linhas do conjunto de dados.


• Tratando dados ausentes ou inconsistentes.

2. Exploração dos dados:

• Utilizando as funcionalidades do pandas para realizar operações estatísticas básicas, como média, mediana e desvio padrão.


• Identificando valores únicos e contando a ocorrência de cada um.


• Agrupando dados por categorias e realizando análises específicas.

3. Visualização dos dados:

• Utilizando a biblioteca matplotlib para criar gráficos de linhas, barras e dispersão.


• Personalizando os gráficos com títulos, legendas e cores.


• Criando gráficos interativos com a biblioteca seaborn.

A análise de dados é uma habilidade cada vez mais valorizada no mercado de trabalho. Compartilhe este artigo com seus amigos e ajude-os a adquirir conhecimentos essenciais para se destacarem nessa área em crescimento!