Público-Alvo: Usuários intermediários A análise de dados é uma área em crescimento exponencial, com um papel fundamental em diversas indústrias e setores. Neste artigo, vamos explorar como utilizar a linguagem de programação Python para realizar análise de dados, desde a importação dos dados até a visualização das informações obtidas.

Exemplos:

1. Importação de dados:

   • Utilizando a biblioteca pandas para importar dados de um arquivo CSV.
   • Realizando a leitura e exibindo as primeiras linhas do conjunto de dados.
   • Tratando dados ausentes ou inconsistentes.

2. Exploração dos dados:

   • Utilizando as funcionalidades do pandas para realizar operações estatísticas básicas, como média, mediana e desvio padrão.
   • Identificando valores únicos e contando a ocorrência de cada um.
   • Agrupando dados por categorias e realizando análises específicas.

3. Visualização dos dados:

   • Utilizando a biblioteca matplotlib para criar gráficos de linhas, barras e dispersão.
   • Personalizando os gráficos com títulos, legendas e cores.
   • Criando gráficos interativos com a biblioteca seaborn.

A análise de dados é uma habilidade cada vez mais valorizada no mercado de trabalho. Compartilhe este artigo com seus amigos e ajude-os a adquirir conhecimentos essenciais para se destacarem nessa área em crescimento!