Público-Alvo: Iniciantes em análise de dados e programação com Python

A análise de dados é uma área essencial em diversos campos, desde negócios até ciência e tecnologia. Neste artigo, vamos explorar os conceitos básicos da análise de dados utilizando a linguagem de programação Python. Veremos como realizar tarefas como leitura e manipulação de dados, visualização de informações e aplicação de algoritmos de análise.

Exemplos:
1. Leitura e manipulação de dados:

• Importação de bibliotecas necessárias


• Leitura de um arquivo CSV com pandas


• Visualização dos primeiros registros do dataset


• Seleção de colunas específicas


• Filtragem de dados com base em critérios

2. Visualização de informações:

• Criação de gráficos de barras, linhas e dispersão com matplotlib


• Customização de gráficos para melhorar a apresentação dos dados


• Adição de títulos, legendas e rótulos aos gráficos


• Utilização de cores e estilos para destacar informações importantes

3. Aplicação de algoritmos de análise:

• Cálculo de estatísticas descritivas, como média, mediana e desvio padrão


• Aplicação de regressão linear para previsão de valores futuros


• Utilização de algoritmos de agrupamento para identificar padrões nos dados


• Avaliação da qualidade dos resultados obtidos

Compartilhe este artigo com seus amigos que estão interessados em aprender análise de dados com Python! Aprender a analisar dados é uma habilidade cada vez mais valorizada no mercado de trabalho e pode abrir portas para diversas oportunidades profissionais.