AzureRM.DataLakeAnalytics é um serviço de análise de big data na nuvem oferecido pela Microsoft Azure. Ele permite que você processe grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, usando uma linguagem de consulta chamada U-SQL. Neste artigo, vamos explorar como criar e executar comandos no AzureRM.DataLakeAnalytics usando o ambiente Windows.

Para começar, você precisará ter uma conta do Azure e ter o AzureRM.DataLakeAnalytics instalado em seu ambiente Windows. Você pode fazer o download e instalar o AzureRM.DataLakeAnalytics através do PowerShell usando o seguinte comando:

Install-Module -Name AzureRM.DataLakeAnalytics

Após a instalação, você pode começar a criar e executar comandos no AzureRM.DataLakeAnalytics. Aqui estão alguns exemplos práticos para ilustrar o processo:

1. Como criar um job no AzureRM.DataLakeAnalytics:

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  Abra o PowerShell e conecte-se à sua conta do Azure usando o comando Connect-AzureRmAccount.

  
  


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  Use o comando New-AzureRmDataLakeAnalyticsJob para criar um novo job. Por exemplo:

  
  

  New-AzureRmDataLakeAnalyticsJob -AccountName "nome_da_conta" -ScriptPath "caminho_para_o_script" -DegreeOfParallelism 5

  
  


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  Substitua "nome_da_conta" pelo nome da sua conta do Azure e "caminho_para_o_script" pelo caminho para o seu script U-SQL.

  
  

2. Como executar um job no AzureRM.DataLakeAnalytics:

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  Use o comando Submit-AzureRmDataLakeAnalyticsJob para enviar o job para execução. Por exemplo:

  
  

  Submit-AzureRmDataLakeAnalyticsJob -AccountName "nome_da_conta" -JobId "id_do_job"

  
  


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  Substitua "nome_da_conta" pelo nome da sua conta do Azure e "id_do_job" pelo ID do job que você deseja executar.

  
  

3. Como monitorar o status de um job no AzureRM.DataLakeAnalytics:

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  Use o comando Get-AzureRmDataLakeAnalyticsJob para obter informações sobre o status de um job. Por exemplo:

  
  

  Get-AzureRmDataLakeAnalyticsJob -AccountName "nome_da_conta" -JobId "id_do_job"

  
  


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  Substitua "nome_da_conta" pelo nome da sua conta do Azure e "id_do_job" pelo ID do job que você deseja monitorar.

  
  

Esses são apenas alguns exemplos de como criar e executar comandos no AzureRM.DataLakeAnalytics usando o ambiente Windows. Existem muitas outras funcionalidades e recursos disponíveis, como agendamento de jobs, configuração de parâmetros e muito mais.