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As letras de músicas são uma forma de arte que expressa emoções, histórias e mensagens. Muitas vezes, pode ser interessante extrair informações específicas de letras de músicas, como palavras-chave, frequência de palavras, análise de sentimentos, entre outros. Neste artigo, iremos explorar como utilizar a linguagem de programação Python para extrair informações de letras de músicas de forma automatizada.

Exemplos:
1. Extração de palavras-chave: Utilizando a biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK), é possível extrair palavras-chave de uma letra de música. O código abaixo demonstra como fazer isso:

import nltk



def extract_keywords(lyrics):

    tokens = nltk.word_tokenize(lyrics)

    tagged = nltk.pos_tag(tokens)

    keywords = [word for word, pos in tagged if pos.startswith('N')]

    return keywords



lyrics = "I'm on the highway to hell"

keywords = extract_keywords(lyrics)

print(keywords)  # Output: ['highway', 'hell']

Neste exemplo, utilizamos a função extract_keywords para extrair apenas os substantivos da letra de música.

2. Análise de sentimentos: É possível utilizar bibliotecas como TextBlob para realizar uma análise de sentimentos em uma letra de música. O código abaixo demonstra como fazer isso:

from textblob import TextBlob



def analyze_sentiment(lyrics):

    blob = TextBlob(lyrics)

    sentiment = blob.sentiment.polarity

    return sentiment



lyrics = "I will always love you"

sentiment = analyze_sentiment(lyrics)

print(sentiment)  # Output: 0.5 (sentimento positivo)

Neste exemplo, utilizamos a função analyze_sentiment para calcular o sentimento da letra de música, retornando um valor entre -1 e 1, onde valores positivos indicam sentimentos positivos e valores negativos indicam sentimentos negativos.

Agora que você aprendeu como extrair informações de letras de músicas usando Python, compartilhe esse artigo com seus amigos que também são apaixonados por música e programação. Eles vão adorar descobrir essa nova forma de explorar as letras das músicas favoritas!