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No mundo da tecnologia da informação, o armazenamento e gerenciamento de dados é uma tarefa crucial. Tradicionalmente, os bancos de dados relacionais, como MySQL e Oracle, têm sido a escolha principal para gerenciar dados estruturados. No entanto, com o advento do Big Data e a necessidade de lidar com dados não estruturados, os bancos de dados NoSQL surgiram como uma alternativa eficaz. NoSQL, que significa "não apenas SQL", é um tipo de banco de dados que permite o armazenamento e a recuperação de dados que são modelados de maneira diferente dos bancos de dados relacionais tabulares.

Exemplos:
Vamos considerar um exemplo de um banco de dados NoSQL popular, o MongoDB. Aqui está um exemplo de como você pode criar um banco de dados e inserir dados nele usando a linguagem de consulta do MongoDB.

// Conectando ao servidor MongoDB

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;

var url = "mongodb://localhost:27017/";



MongoClient.connect(url, function(err, db) {

  if (err) throw err;

  var dbo = db.db("mydb");



  // Criando uma coleção

  dbo.createCollection("customers", function(err, res) {

    if (err) throw err;

    console.log("Collection created!");

    db.close();

  });



  // Inserindo dados na coleção

  var myobj = { name: "Company Inc", address: "Highway 37" };

  dbo.collection("customers").insertOne(myobj, function(err, res) {

    if (err) throw err;

    console.log("Document inserted");

    db.close();

  });

});

Neste exemplo, primeiro conectamos ao servidor MongoDB usando o método MongoClient.connect(). Em seguida, criamos uma coleção (equivalente a uma tabela em bancos de dados SQL) chamada "customers". Finalmente, inserimos um documento (equivalente a um registro em bancos de dados SQL) na coleção "customers".

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