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Público-Alvo: Iniciantes em programação e processamento de imagens
O OpenCV (Open Source Computer Vision) é uma biblioteca de código aberto amplamente utilizada para processamento de imagens e visão computacional. Com suporte para várias linguagens de programação, como Python, C++ e Java, o OpenCV oferece uma ampla gama de funcionalidades para manipulação e análise de imagens. Neste artigo, vamos explorar os conceitos básicos do OpenCV e mostrar exemplos práticos de como utilizar essa poderosa biblioteca.
Exemplos:
1. Carregando e exibindo uma imagem:
import cv2
imagem = cv2.imread('imagem.jpg')
cv2.imshow('Imagem', imagem)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2. Detecção de rostos em uma imagem:
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
imagem = cv2.imread('imagem.jpg')
gray = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(imagem, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
cv2.imshow('Imagem com Rostos', imagem)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Aprender OpenCV pode abrir um mundo de possibilidades no processamento de imagens e visão computacional. Compartilhe este artigo com seus amigos interessados em programação e descubra como o OpenCV pode ser útil em diversos projetos!