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Introdução ao OpenCV: Processamento de Imagens em Python
Público-Alvo: Iniciantes em programação e processamento de imagens
O OpenCV (Open Source Computer Vision) é uma biblioteca de código aberto amplamente utilizada para processamento de imagens e visão computacional. Com suporte para várias linguagens de programação, como Python, C++ e Java, o OpenCV oferece uma ampla gama de funcionalidades para manipulação e análise de imagens. Neste artigo, vamos explorar os conceitos básicos do OpenCV e mostrar exemplos práticos de como utilizar essa poderosa biblioteca.
Exemplos:
- Carregando e exibindo uma imagem: import cv2
Carrega a imagem
imagem = cv2.imread('imagem.jpg')
Exibe a imagem em uma janela
cv2.imshow('Imagem', imagem)
Aguarda até que uma tecla seja pressionada
cv2.waitKey(0)
Fecha todas as janelas abertas
cv2.destroyAllWindows()
- Detecção de rostos em uma imagem: import cv2
Carrega o classificador pré-treinado para detecção de rostos
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
Carrega a imagem
imagem = cv2.imread('imagem.jpg')
Converte a imagem para escala de cinza
gray = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Detecta os rostos na imagem
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
Desenha retângulos ao redor dos rostos detectados
for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(imagem, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
Exibe a imagem com os rostos detectados
cv2.imshow('Imagem com Rostos', imagem)
Aguarda até que uma tecla seja pressionada
cv2.waitKey(0)
Fecha todas as janelas abertas
cv2.destroyAllWindows()
Aprender OpenCV pode abrir um mundo de possibilidades no processamento de imagens e visão computacional. Compartilhe este artigo com seus amigos interessados em programação e descubra como o OpenCV pode ser útil em diversos projetos!